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英特尔最新推出类人脑的模拟芯片集群

2019-10-08 17:20:52 字号:

近年来技术的一个反复出现的主题是摩尔定律的急剧放缓,以及大公司如何在硅的局限性周围寻找创造性的方法。现在,已经发现了一个神经拟态系统,它比传统的在特定任务上快1000倍以上。它不会让你的游戏运行得更快,但它对汽车和物联网等领域来说是一个福音。

摩尔定律是由英特尔()创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。其内容为:当价格不变时,上可容纳的的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

英特尔最新推出类人脑的模拟芯片集群

英特尔早些时候在底特律举行的美国国防高级研究计划局(DARPA)2019年电子复兴倡议峰会上进行了一次大型展示,其中一个名为Pohoiki Beach的项目,基本上是该公司的64个Loihi芯片在Nahuku董事会上联网,能够模仿800万个神经元。该系统处理信息的速度比传统的CPU+架构快得多,同时比该设置的功耗低10000倍。

这家科技巨头说,它的神经形态芯片不适合替代传统的CPU架构,相反,它的潜力在于加速诸如约束满足问题、搜索和稀疏编码等专门应用。简单地说,这些算法对于诸如自动驾驶汽车、物体跟踪摄像头、假肢和人造皮肤之类的东西是必不可少的。

Pohoiki Beach目前正面向60多个研究合作伙伴,其中一些合作伙伴已经开始致力于使其适应现实问题。这家芯片商声称,即使系统扩大了50倍,它仍然可以使用5倍的电力。在另一个应用程序中,Loihi芯片的映射和位置跟踪同样精确,但比业界流行的CPU运行解决方案耗电量少100倍。

英特尔最新推出类人脑的模拟芯片集群

英特尔承诺在今年晚些时候将Pohoiki Beach扩大到1亿个神经元,为加速人工智能和其他复杂任务的微型超级计算机铺平道路,同时也正在考虑将尽可能多的Loihi芯片塞进一个名为Kapoho Bay的形状因子系统中,这是低功耗的理想选择。

如果你一直在关注计算技术的讨论,你可能已经知道像介子量子计算这样的异国梦还远没有变成现实。英特尔一直在努力解决这个问题,但其战略仍然集中在芯片上。


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